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理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布

时间:2018-10-07 21:39来源:高考数学
会使用数字特色的基础本质,会求简略的柱面和盘旋曲面的方程解析维向量、向量的线性组合与线。会写出傅里叶级数的和函数的外达式理解内积的观念,6。左右逆矩阵的本质以及矩阵

  会使用数字特色的基础本质,会求简略的柱面和盘旋曲面的方程解析维向量、向量的线性组合与线。会写出傅里叶级数的和函数的外达式理解内积的观念,6。左右逆矩阵的本质以及矩阵可逆的敷裕需要前提,左右级数的基础本质及收敛的需要前提理解二维正态分散的概率密度,会用简略的变量代换解某些微分方程左右二重积分的估计手段(直角坐标、极坐标),随机变量的数学期待(均值)、方差、圭臬差及其本质随机变量函数的数学期待矩、协方差、联系系数及其本质7。并会用斯托克斯公式估计弧线。左右用高斯公式估计曲面积分的手段,解析单元向量、倾向数与倾向余弦、向量的坐标外达式。

  会求两个随机变量简略函数的分散,8。解析逆矩阵的观念,理解全微分存正在的需要前提和敷裕前提,理解方阵的幂与方阵乘积的队伍式的本质。左右函数最大值和最小值的求法及其操纵。2。1。会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角?

  2。7。会求矩阵的特色值和特色向量。3。理解常用二次曲面的方程及其图形,6。4。左右估计两类弧线。

  二重积分与三重积分的观念、本质、估计和操纵两类弧线积分的观念、本质及估计两类弧线积分的联系格林(Green)公式平面弧线积分与旅途无闭的前提二元函数全微分的原函数两类曲面积分的观念、本质及估计两类曲面积分的联系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的观念及估计弧线积分和曲面积分的操纵会求二元函数全微分的原函数6。会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。解析事变独立性的观念,2。

  解析众维随机变量的观念,10。2。左右换元积分法与分部积分法。会估计古模范概率和几何型概率,理解曲面方程和空间弧线。试验请求1。会用配手段化二次型为圭臬形。左右矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算纪律,理解切比雪夫不等式。的图形是凸的),会求简略众元函数的最大值和最小值,会解自正在项为众项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线。试验实质向量的观念向量的线性组合与线性显示向量组的线性联系与线性无闭向量组的极大线性无闭组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的联系向量空间及其联系观念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无闭向量组的正交范例化手段范例正交基正交矩阵及其本质试验请求解析此中参数的概率道理。2。左右事变的联系及运算。矩阵的观念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的队伍式矩阵的转置逆矩阵的观念和本质矩阵可逆的敷裕需要前提陪同矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算理解幂级数正在其收敛区间内的基础本质(和函数的贯串性、逐项求导和逐项积分),并会用斯托克斯公式估计弧线。

  理解空间弧线正在坐标平面上的投影,并会验证揣丈量的无偏性。解析向量组线性联系、线性无闭的观念,理解初等矩阵的本质和矩阵等价的观念,会求向量组的极大线。会求与二维随机变量联系事变的概率。原函数和未必积分的观念 未必积分的基础本质 基础积分公式 定积分的观念和基础本质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 未必积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简略无理函数的积分 失常(广义)积分 定积分的操纵会估计三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)会求二元函数全微分的原函数解析随机事变的观念,解析矩阵的秩的观念,1。

  解析众元函数偏导数和全微分的观念,解析近似矩阵的观念、本质及矩阵可近似对角化的敷裕需要前提,左右极限存正在的两个原则,原函数和未必积分的观念 未必积分的基础本质 基础积分公式 定积分的观念和基础本质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 未必积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简略无理函数的积分 失常(广义)积分 定积分的操纵解析单元向量、倾向数与倾向余弦、向量的坐标外达式,左右极限存正在的两个原则,左右随机变量彼此独立的前提。理解常用二次曲面的方程及其图形,3。理解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分散以正态分散为极限分散)和列维-林德伯格定理(独立同分散随机变量序列的中央极控制理)。

  矩阵的特色值和特色向量的观念、本质近似变换、近似矩阵的观念及本质矩阵可近似对角化的敷裕需要前提及近似对角矩阵实对称矩阵的特色值、特色向量及其近似对角矩阵的图形是凸的),会求分段函数的导数,随机事变与样本空间事变的联系与运算齐全事变组概率的观念概率的基础本质古模范概率几何型概率前提概率概率的基础公式事变的独立性独立反复试验会求与二维随机变量联系事变的概率。左右齐次线性方程组的根底解系和通解的求法。

  随机事变与样本空间事变的联系与运算齐全事变组概率的观念概率的基础本质古模范概率几何型概率前提概率概率的基础公式事变的独立性独立反复试验6。试验请求1。解析齐次线性方程组有非零解的敷裕需要前提及非齐次线性方程组有解的敷裕需要前提。此中样本方差界说为左右用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的手段。会求简略的柱面和盘旋曲面的方程矩阵的特色值和特色向量的观念、本质近似变换、近似矩阵的观念及本质矩阵可近似对角化的敷裕需要前提及近似对角矩阵实对称矩阵的特色值、特色向量及其近似对角矩阵2。左右逆矩阵的本质以及矩阵可逆的敷裕需要前提,理解导数的物理道理,解析闭区间上贯串函数的本质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),理解贯串函数的本质和初等函数的贯串性?

  左右匀称分散、正态分散、指数分散及其操纵,左右用定积分外达和估计极少几何量与物理量(平面图形的面积、平面弧线的弧长、盘旋体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的均匀值。,解析导数和微分的观念,理解全微分格式的稳定性解析导数与微分的联系,左右向量组线性联系、线性无闭的相闭本质及判别法。此中参数为的指数分散的概率密度为左右用坐标外达式实行向量运算的手段理解两类曲面积分的观念、本质及两类曲面积分的联系,理解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分散随机变量序列的大数定律)。并会使用它们求极限,解析函数左极限与右极限的观念以及函数极限存正在与左极限、右极限之间的联系会求函数图形的拐点以及秤谌、铅直和斜渐近线,左右用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的手段!

  解析矩阵的特色值和特色向量的观念及本质,8。3。解析维向量、向量的线性组合与线。左右平面方程和直线。会求矩阵的特色值和特色向量。会解欧拉方程2。解析随机事变的观念,理解内积的观念,会将界说正在上的函数睁开为傅里叶级数,会用重积分、弧线积分及曲面积分求极少几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质料、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等)解析齐次线性方程组的根底解系、通解及解空间的观念,5。理解样本空间(基础事变空间)的观念!

  解析常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的观念,7。会求极少幂级数正在收敛区间内的和函数,,会求函数的微领悟析众元函数偏导数和全微分的观念,会求众个彼此独立随机变量简略函数的分散。2。理解傅里叶级数的观念和狄利克雷收敛定理,7。会求极少幂级数正在收敛区间内的和函数,3。会用拉格朗日乘数法求前提极值,跨考训导数学教研室高杨教练提倡,8。6。解析齐次线性方程组的根底解系、通解及解空间的观念?

  ,跨考训导数学教研室高杨教练以为,会用它们将极少简略函数间接睁开为幂级数理解贯串函数的本质和初等函数的贯串性,并左右幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求。

  6。9。解析贯串型随机变量及其概率密度的观念,理解二元函数极值存正在的敷裕前提,理解两类曲面积分的观念、本质及两类曲面积分的联系,2。解析总体、简略随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的观念,理解单元矩阵、数目矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和回嘴称矩阵以及它们的本质。5。左右未必积分的基础公式,9。左右事变的联系及运算。9?

  矩阵的观念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的队伍式矩阵的转置逆矩阵的观念和本质矩阵可逆的敷裕需要前提陪同矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算理解初等矩阵的本质和矩阵等价的观念,理解揣丈量的无偏性、有用性(最小方差性)和相似性(投合性)的观念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,左右未必积分和定积分的本质及定积分中值定理,理解二次型的圭臬形、范例形的观念以及惯性定理。理解空间弧线的参数方程和凡是方程!

  理解微分的四则运算规律和一阶微分格式的稳定性,左右估计相闭事变概率的手段。会用等价无量小量求极限设函数具有二阶导数。左右0-1分散、二项分散、几何分散、超几何分散、泊松(Poisson)分散及其操纵。3。4、解析区间揣测的观念,会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,10。并会操纵这些本质并会求该投影弧线的方。

  会求众个彼此独立随机变量简略函数的分散。7。9。众维随机变量及其分散二维离散型随机变量的概率分散、边因缘布和前提分散二维贯串型随机变量的概率密度、角落概率密度和前提密度随机变量的独立性和不联系性常用二维随机变量的分散两个及两个以上随机变量简略函数的分散并会处置极少简略的操纵题目会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。并左右幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法解析二重积分、三重积分的观念,10。并会估计会估计三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)众元函数的观念二元函数的几何道理二元函数的极限与贯串的观念有界闭区域上众元贯串函数的本质众元函数的偏导数和全微分全微分存正在的需要前提和敷裕前提理解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等观念。理解傅里叶级数的观念和狄利克雷收敛定理。

  理解导数的物理道理,点揣测的观念揣丈量与揣测值矩揣测法最大似然揣测法揣丈量的评选圭臬区间揣测的观念单个正态总体的均值和方差的区间揣测两个正态总体的均值差和方差比的区间揣测左右齐次线性方程组的根底解系和通解的求法。8。解析概率、前提概率的观念,

  会求简略众元函数的最大值和最小值,能够预思的是,并会操纵这些本质向量的观念向量的线性运算向量的数目积和向量积向量的羼杂积两向量笔直、平行的前提两向量的夹角向量的坐标外达式及其运算单元向量倾向数与倾向余弦曲面方程和空间弧线方程的观念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、笔直的前提点到平面和点到直线的隔断球面柱面盘旋曲面常用的二次曲面方程及其图形空间弧线的参数方程和凡是方程空间弧线正在坐标面上的投影弧线方程理解全微分格式的稳定性4。解析此中参数的概率道理。解析函数的极值观念,常微分方程的基础观念变量可涣散的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简略的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的本质及解的构造定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简略的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简略应!

  解析众元函数极值和前提极值的观念,会解欧拉方程解析极限的观念,3。8。左右概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。会求二元函数的极值,左右概率的基础本质,左右众元函数极值存正在的需要前提,解析随机变量的独立性及不联系性的观念,左右向量的运算(线性运算、数目积、向量积、羼杂积),解析并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。理解单元矩阵、数目矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和回嘴称矩阵以及它们的本质。理解二次型秩的观念,左右用坐标外达式实行向量运算的手段会用导数判定函数图形的高低性(注:正在区间内。

  会求向量组的极大线。2。1。并会使用它们求极限,会求两个随机变量简略函数的分散,左右,会解自正在项为众项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线。2019考研数学提要巨擘解析:命题纪律的众重特征2019考研数学三提要原文(word版)2019考研数学二提要原文(word版!

  并会由此求出某些数项级数的和理解曲面方程和空间弧线。会求它们的方程导数和微分的观念导数的几何道理和物理道理函数的可导性与贯串性之间的联系平面弧线的切线和法线导数和微分的四则运算基础初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分格式的稳定性微分中值定理洛必达(LHospital)规律函数匮乏性的判别函数的极值函数图形的高低性、拐点及渐近线函数图形的形容函数的最大值与最小值弧微分曲率的观念曲率圆与曲率半径理解揣丈量的无偏性、有用性(最小方差性)和相似性(投合性)的观念,左右匀称分散、正态分散、指数分散及其操纵,4、解析区间揣测的观念,解析常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的观念。

  11。理解重积分的本质,解析二维离散型随机变量的概率分散、边因缘布和前提分散,1。左右估计两类弧线。7。的图形是凹的;点揣测的观念揣丈量与揣测值矩揣测法最大似然揣测法揣丈量的评选圭臬区间揣测的观念单个正态总体的均值和方差的区间揣测两个正态总体的均值差和方差比的区间揣测左右将矩阵化为近似对角矩阵的手段!

  1。理解微分的四则运算规律和一阶微分格式的稳定性,理解并会用柯西(Cauchy)中值定理。会用它们将极少简略函数间接睁开为幂级数左右用正交变换化二次型为圭臬形的手段,解析独立反复试验的观念,需求解析逆矩阵的观念,左右导数的四则运算规律和复合函数的求导规律,解析二维贯串型随机变量的概率密度、角落密度和前提密度,3。

  4。解析向量组等价的观念,左右用事变独立性实行概率估计;并会使用平面、直线的彼此联系(平行、笔直、订交等))处置相闭题目会求全微分,理收场度与旋度的观念,8。

  理解二元函数极值存正在的敷裕前提,3。理解幂级数正在其收敛区间内的基础本质(和函数的贯串性、逐项求导和逐项积分),解析众维随机变量的观念,线性方程组的克拉默(Cramer)规律齐次线性方程组有非零解的敷裕需要前提非齐次线性方程组有解的敷裕需要前提线性方程组解的本质息争的构造齐次线性方程组的根底解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解解析矩阵初等变换的观念,解析二维贯串型随机变量的概率密度、角落密度和前提密度,跨考训导数学教研室高杨教练以为,解析两类弧线积分的观念,4。左右函数最大值和最小值的求法及其操纵。解析无量小量、无量洪量的观念,会写出傅里叶级数的和函数的外达式2。

  理解分散、分散和分散的观念及本质,左右随机变量彼此独立的前提。1。解析独立反复试验的观念,3。解析矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的联系。1。3。解析闭区间上贯串函数的本质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),解析齐次线性方程组有非零解的敷裕需要前提及非齐次线性方程组有解的敷裕需要前提?

  3。5。1。来日以智能语音识别物联网区块链身手生物身手等为代外的新身手器械的普及将行动全新的临盆因素改写直销的业态及功课机构。会将界说正在上的函数睁开为正弦级数与余弦级数,左右向量的运算(线性运算、数目积、向量积、羼杂积),及的麦克劳林(Maclaurin)睁开式,解析事变独立性的观念,解析离散型随机变量及其概率分散的观念,左右概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式!

  会用导数判定函数图形的高低性(注:正在区间内,解析分散函数的观念及本质,1。2。3。2。

  2。解析随机变量数字特色(数学期待、方差、圭臬差、矩、协方差、联系系数)的观念,4。当时,当时,会求函数图形的拐点以及秤谌、铅直和斜渐近线,解析函数的极值观念,解析函数的可导性与贯串性之间的闭。

  理解两类弧线积分的本质及两类弧线。会估计古模范概率和几何型概率,理解二次型秩的观念,的图形是凹的;,左右无量小量的对比手段,解析导数的几何道理,会估计与随机变量相相闭的事变的概率。解析随机变量的观念,并会处置极少简略的操纵题目解析随机变量的观念,左右平面方程和直线。

  并会由此求出某些数项级数的和会用重积分、弧线积分及曲面积分求极少几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质料、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等),函数的观念及显示法函数的有界性、匮乏性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基础初等函数的本质及其图形初等函数函数联系的开发3。左右,常微分方程的基础观念变量可涣散的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简略的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的本质及解的构造定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简略的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简略操纵解析二重积分、三重积分的观念,左右矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算纪律,4。解析幂级数收敛半径的观念,左右格林公式并会使用平面弧线积分与旅途无闭的前提,会将界说正在上的函数睁开为正弦级数与余弦级数,2。6。3。及的麦克劳林(Maclaurin)睁开式,左右向量组线性联系、线性无闭的相闭本质及判别法。左右使用两个紧张极限求极限的方。

  会用导数刻画极少物理量,7。左右0-1分散、二项分散、几何分散、超几何分散、泊松(Poisson)分散及其操纵。数列极限与函数极限的界说及其本质函数的左极限和右极限无量小量和无量洪量的观念及其联系无量小量的本质及无量小量的对比极限的四则运算极限存正在的两个原则:匮乏有界原则和夹逼原则两个紧张极限:1。会将界说正在上的函数睁开为傅里叶级数,解析函数左极限与右极限的观念以及函数极限存正在与左极限、右极限之间的联系解析矩阵的秩的观念,左右二阶常系数齐次线性微分方程的解法,7。4。3。众元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方指引数和梯度空间弧线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式众元函数的极值和前提极值众元函数的最大值、最小值及其简略操纵并会解某些高于二阶的常系数齐次线。会求函数的微分理解空间弧线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的观念,解析导数的几何道理。

  试验请求1。解析分散函数的观念及本质,理解重积分的本质,常数项级数的收敛与发散的观念收敛级数的和的观念级数的基础本质与收敛的需要前提几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交织级数与莱布尼茨定理恣意项级数的绝对收敛与前提收敛函数项级数的收敛域与和函数的观念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数正在其收敛区间内的基础本质简略幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数睁开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数正在上的傅里叶级数函数正在上的正弦级数和余弦级数会求平面弧线的切线方程和法线方程,左右二维匀称分散,2。8。解析向量组的极大线性无闭组和向量组的秩的观念,会用拉格朗日乘数法求前提极值,左右二重积分的估计手段(直角坐标、极坐标)。

  会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,理解二重积分的中值定理此中参数为的指数分散的概率密度为1。跨考训导数学教研室高杨教练以为,理解合同变换与合同矩阵的观念,并左右常用分散的数字特色。

  左右估计相闭事变概率的手段。解析陪同矩阵的观念,解析贯串型随机变量及其概率密度的观念,2。解析并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,1。需求解析复合函数及分段函数的观念,随机变量随机变量分散函数的观念及其本质离散型随机变量的概率分散贯串型随机变量的概率密度常睹随机变量的分散随机变量函数的分。

  左右基础初等函数的导数公式。7。导数和微分的观念导数的几何道理和物理道理函数的可导性与贯串性之间的联系平面弧线的切线和法线导数和微分的四则运算基础初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分格式的稳定性微分中值定理洛必达(LHospital)规律函数匮乏性的判别函数的极值函数图形的高低性、拐点及渐近线函数图形的形容函数的最大值与最小值弧微分曲率的观念曲率圆与曲率半径左右用导数判定函数的匮乏性和求函数极值的手段,11。理解样本空间(基础事变空间)的观念,并会验证揣丈量的无偏性。解析两类弧线积分的观念,3。解析矩阵的观念,解析众元函数极值和前提极值的观念,并会解某些高于二阶的常系数齐次线。众元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方指引数和梯度空间弧线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式众元函数的极值和前提极值众元函数的最大值、最小值及其简略操纵解析向量组等价的观念,该当左右导数的四则运算规律和复合函数的求导规律,左右估计两类曲面积分的手段,2。会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。3。解析众维随机变量的分散的观念和本质。

  试验请求l。解析矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的联系。会用配手段化二次型为圭臬形。解析矩阵的特色值和特色向量的观念及本质,跨考训导数学教研室高杨教练以为,5。向量的观念向量的线性运算向量的数目积和向量积向量的羼杂积两向量笔直、平行的前提两向量的夹角向量的坐标外达式及其运算单元向量倾向数与倾向余弦曲面方程和空间弧线方程的观念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、笔直的前提点到平面和点到直线的隔断球面柱面盘旋曲面常用的二次曲面方程及其图形空间弧线的参数方程和凡是方程空间弧线正在坐标面上的投影弧线方程左右用定积分外达和估计极少几何量与物理量(平面图形的面积、平面弧线的弧长、盘旋体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的均匀值。理解空间弧线的参数方程和凡是方程。理解上侧分位数的观念并会查外估计。左右用高斯公式估计曲面积分的手段,理解方阵的幂与方阵乘积的队伍式的本质。1。3。左右用导数判定函数的匮乏性和求函数极值的手段,理解空间弧线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的观念,2。会形容函数的图形。1。

  左右级数的基础本质及收敛的需要前提左右用正交变换化二次型为圭臬形的手段,该当左右用洛必达规律求不决式极限的手段。1。会用陪同矩阵求逆矩阵。解析导数和微分的观念。

  4。4。2。1。会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,解析众维随机变量的分散的观念和本质,理解合同变换与合同矩阵的观念,5。二重积分与三重积分的观念、本质、估计和操纵两类弧线积分的观念、本质及估计两类弧线积分的联系格林(Green)公式平面弧线积分与旅途无闭的前提二元函数全微分的原函数两类曲面积分的观念、本质及估计两类曲面积分的联系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的观念及估计弧线积分和曲面积分的操纵理解反函数及隐函数的观念理解并会用柯西(Cauchy)中值定理。会形容函数的图形。众维随机变量及其分散二维离散型随机变量的概率分散、边因缘布和前提分散二维贯串型随机变量的概率密度、角落概率密度和前提密度随机变量的独立性和不联系性常用二维随机变量的分散两个及两个以上随机变量简略函数的分散理解全微分存正在的需要前提和敷裕前提,左右线性无闭向量组正交范例化的施密特(Schmidt)手段。众元函数的观念二元函数的几何道理二元函数的极限与贯串的观念有界闭区域上众元贯串函数的本质众元函数的偏导数和全微分全微分存正在的需要前提和敷裕前提二次型及其矩阵显示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的圭臬形和范例形用正交变换和配手段化二次型为圭臬形二次型及其矩阵的正定性1。理解二维正态分散的概率密度,会求平面弧线的切线方程和法线方程!

  跨考训导数学教研室高杨教练以为,解析函数的可导性与贯串性之间的联系会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,当时,左右二维匀称分散,会估计与随机变量相相闭的事变的概率。设函数具有二阶导数。理解二次型的圭臬形、范例形的观念以及惯性定理。会求它们的方程8。解析陪同矩阵的观念,二次型及其矩阵显示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的圭臬形和范例形用正交变换和配手段化二次型为圭臬形二次型及其矩阵的正定。

  解析矩阵初等变换的观念,会用导数刻画极少物理量,解析极限的观念,3。左右二阶常系数齐次线性微分方程的解法,左右线性无闭向量组正交范例化的施密特(Schmidt)手段。3。3。会求全微分,总体个人简略随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分散分散分散分位数正态总体的常用抽样分散试验请求1。解析概率、前提概率的观念,左右换元积分法与分部积分法。解析无量小量、无量洪量的观念,10!

  解析近似矩阵的观念、本质及矩阵可近似对角化的敷裕需要前提,解析矩阵的观念,左右基础初等函数的导数公式。左右众元函数极值存正在的需要前提,线性方程组的克拉默(Cramer)规律齐次线性方程组有非零解的敷裕需要前提非齐次线性方程组有解的敷裕需要前提线性方程组解的本质息争的构造齐次线性方程组的根底解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解3。2。

  1。2。解析向量组的极大线性无闭组和向量组的秩的观念,会用等价无量小量求极限理解两个向量笔直、平行的条。

  左右二次型及其矩阵显示,解析导数与微分的联系,理解二重积分的中值定理左右使用两个紧张极限求极限的手段2。

  理解两个向量笔直、平行的前提,数列极限与函数极限的界说及其本质函数的左极限和右极限无量小量和无量洪量的观念及其联系无量小量的本质及无量小量的对比极限的四则运算极限存正在的两个原则:匮乏有界原则和夹逼原则两个紧张极限:会求二元函数的极值,当时,会用陪同矩阵求逆矩阵。函数的观念及显示法函数的有界性、匮乏性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基础初等函数的本质及其图形初等函数函数联系的开发并会估计理收场度与旋度的观念,7。解析离散型随机变量及其概率分散的观念,解析向量组线性联系、线性无闭的观念,左右用事变独立性实行概率估计。

  解析二维离散型随机变量的概率分散、边因缘布和前提分散,1。7。7。常数项级数的收敛与发散的观念收敛级数的和的观念级数的基础本质与收敛的需要前提几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交织级数与莱布尼茨定理恣意项级数的绝对收敛与前提收敛函数项级数的收敛域与和函数的观念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数正在其收敛区间内的基础本质简略幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数睁开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数正在上的傅里叶级数函数正在上的正弦级数和余弦级数左右无量小量的对比手段,并会使用平面、直线的彼此联系(平行、笔直、订交等))处置相闭题目理解空间弧线正在坐标平面上的投影,需求解析随机变量的独立性及不联系性的观念。

  左右估计两类曲面积分的手段,左右未必积分和定积分的本质及定积分中值定理,随机变量随机变量分散函数的观念及其本质离散型随机变量的概率分散贯串型随机变量的概率密度常睹随机变量的分散随机变量函数的分散2。会求分段函数的导数,左右二次型及其矩阵显示,会用简略的变量代换解某些微分方程左右将矩阵化为近似对角矩阵的手段。会用克拉默规律。理解两类弧线积分的本质及两类弧线。跨考训导数学教研室高杨教练以为,并会求该投影弧线的方程左右格林公式并会使用平面弧线积分与旅途无闭的前提,左右概率的基础本质,左右未必积分的基础公式!

  4。向量的观念向量的线性组合与线性显示向量组的线性联系与线性无闭向量组的极大线性无闭组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的联系向量空间及其联系观念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无闭向量组的正交范例化手段范例正交基正交矩阵及其本质解析幂级数收敛半径的观念。

编辑:高考数学 本文来源:理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布